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PRESS CENTENR需求：解决就诊各环节身份混淆、医保诈骗等问题，确保患者信息与诊疗行为准确对应。
方案架构：搭建以人脸识别算法为核心，连接医院 HIS 系统、医保系统的平台。在挂号机、缴费窗口、检查设备、取药处等关键节点部署人脸识别终端。
核心功能：
• 就诊全流程身份自动核验，患者无需携带实体卡，刷脸即可完成挂号、缴费等操作，系统自动与 HIS 系统比对信息。
• 特殊患者信息预设，将老年痴呆、精神疾病等患者的信息及紧急联系人录入系统，刷脸时快速调出。
• 医保结算时，人脸识别与医保系统联动，验证参保人身份，杜绝冒用。
实施步骤：
1. 采集患者人脸信息并与个人档案关联，存储于加密数据库。
2. 在各关键环节安装调试人脸识别终端，确保与现有系统对接顺畅。
3. 进行系统测试，模拟各种就诊场景，验证身份核验的准确性和稳定性。
4. 上线运行后，安排专人维护，及时处理出现的问题。
保障措施：采用加密技术保护患者人脸信息和个人数据，定期进行数据备份，防止信息泄露或丢失。
需求：加强医院重点区域管控，规范人员进出，提高管理效率。
方案架构：构建院区人脸识别安防管理平台，整合出入口、重点区域的监控设备和人脸识别终端，连接医护人员信息系统、访客登记系统。
核心功能：
• 重点区域权限管理，为医护人员设置不同区域的访问权限，刷脸验证通过方可进入，如手术室、ICU 等。
• 医护人员考勤管理，在科室入口部署终端，自动记录上下班时间，生成考勤报表。
• 访客登记与追踪，访客刷脸登记，系统生成临时权限，记录进出时间和轨迹。
实施步骤：
1. 对医院各区域进行调研，确定需要部署人脸识别设备的位置。
2. 录入医护人员人脸信息和权限信息，搭建访客登记数据库。
3. 安装设备并进行系统配置，测试权限管控和考勤功能。
4. 对安保人员和医护人员进行操作培训，确保系统正常使用。
保障措施：系统具备防破解、防篡改功能，定期检查设备运行状态，保障监控和识别的准确性。
需求：提升患者就医体验，提高医疗服务效率，保障电子病历安全。
方案架构：打造人脸识别自助服务与电子病历安全管理平台，将自助终端、远程诊疗系统、电子病历系统与人脸识别技术融合。
核心功能：
• 自助服务终端刷脸登录，患者可自助办理挂号、缴费、打印报告等业务，减少排队时间。
• 远程诊疗时，通过人脸识别确认患者身份，医生凭此调取电子病历，保障诊疗准确性。
• 电子病历访问权限控制，医护人员刷脸验证后才能查阅或修改，系统记录操作痕迹。
实施步骤：
1. 升级自助服务终端，集成人脸识别模块，实现与医院系统的对接。
2. 在远程诊疗平台中加入人脸识别功能，确保患者身份真实。
3. 对电子病历系统进行改造，设置人脸识别验证环节。
4. 开展医护人员和患者的使用培训，收集反馈并优化系统。
保障措施：保障系统运行的稳定性和流畅性，建立应急处理机制，应对系统故障等突发情况。
需求：确保疫苗接种信息准确可追溯，助力疫情溯源和管控。
方案架构：建立疫苗接种人脸识别管理系统和疫情防控人脸识别追踪平台，对接疫苗接种信息系统和公共卫生数据库。
核心功能：
• 疫苗接种时，人脸识别确认受种者身份，自动录入接种信息，实现信息可追溯。
• 在医院、社区等场所部署终端，记录人员进出信息，结合大数据分析，快速排查密切接触者。
实施步骤：
1. 在疫苗接种点安装人脸识别设备，与疫苗接种信息系统对接。
2. 在重点场所部署终端，采集人员信息并上传至追踪平台。
3. 测试系统的信息录入、查询和分析功能，确保数据准确有效。
4. 协调相关部门，做好系统的推广和使用工作。
保障措施：严格遵守数据隐私保护法规，对采集的人员信息进行加密处理，仅用于公共卫生和疫情防控工作。
（注：文档部分内容可能由 AI 生成）
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